Наименование конкурса, в рамках которого реализуется программа: Грантовое финансирование по научным и (или) научно-техническим проектам на 2023-2025 годы (Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан).

Руководитель проекта: Увалиева Индира Махмутовна, профессор школы цифровых технологий и искусственного интеллекта НАО "ВКТУ им.Д. Серикбаева", PhD по специальности "Информационные системы", ассоциированный профессор.

Идентификаторы:

• ResearcherID Web of Science: N-9474-2017,
• ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2117-5390
• Scopus Author ID: 56512350900

Исследовательская группа

Аннотация проекта:

В рамках цифровизации здравоохранения Казахстана с 2020 года практически все (точнее 94,69%) казахстанцы получили электронный паспорт здоровья, который хранит их медицинскую историю и доступен поликлинике, скорая помощам, стационару.   Данные паспорта обновляются на еженедельной основе данными со всех медицинских учреждений.

Проект направлен на предполагает разработку программного комплекса диагностики клинико-гематологических синдромов для электронного паспорта, позволяющий автоматизировать процесс поддержки принятия клинических решений (ППКР) на основе алгоритмов дифференциальной диагностики и моделей интеллектуального анализа медицинских данных.

Цель проекта - разработать программный комплекс электронного паспорта здоровья, основанный на информационной технологии дифференциальной диагностики и вычислительно-аналитических моделях морфологической классификации клинико-гематологических синдромов (КДС). 

Научная новизна проекта на национальном уровне заключается в том, что впервые в РК  будут разрабатываться технология ППКР при дифференциальной диагностики КДС на основе применения ансамблевых методов машинного обучения. Актуальность проекта усиливается за счет важности применения результатов подобных исследований для региона ВКО, так как в данном регионе повышенный уровень радиации и воздействие химикатов, из-за чего среди населения повышена распространенность заболеваний анемией.

Научная новизна проекта на мировом уровне обусловлена научно обоснованным выбором методов диагностики клинико-гематологических синдромов, основанный на ансамблевых методах машинного обучения, интегрирующий Backing и адаптивный Boosting диагностических критериев.

Принципиальные отличия идеи данного проекта от предыдущих исследований в том, что фокус данного проекта направлен на увеличение точности классификации данных с применением таких алгоритмов ансамблевого обучения как Backing и адаптивный Boosting.

Результаты работы по проекту внесут существенный вклад в развитие технологических процессов дифференциальной диагностики клинико-гематологических синдромов, а также для мониторинга нарушения синтеза гемоглобина в результате дефицита железа, разувающегося на фоне различных патологических (физиологических) состояний и проявляющийся признаками анемии и сидеропени.

В результате выполнения проекта повысится потенциал и конкурентоспособность казахстанской науки в целом и участников проекта в частности. Стратегическая цель проекта направлена на улучшение технологических процессов медицинской дифференциальной диагностики в Республике Казахстан путем комплексного применения технологии машинного обучения.

Цель проекта:

Разработать программный комплекс электронного паспорта здоровья, основанный на информационной технологии дифференциальной диагностики и вычислительно-аналитических моделях морфологической классификации клинико-гематологических синдромов.

Ожидаемые и достигнутые результаты проекта:

Инфографика